Programação

Módulo 1: Introdução às LLMs

Módulo 2: O Juramento de Hipócrates Digital

Módulo 3: Seu Novo Assistente de Pesquisa Pessoal

Módulo 4: Otimizando a Comunicação Clínica e Administrativa

Módulo 5: Aumentando o Raciocínio Clínico

Módulo 6: Projeto Final e Integração no dia a dia

**Obs.: É indicado trazer um laptop ou tablet para a prática.**

Prof. Dr. Edson Luiz Pontes Perger

PhD em Pesquisa e Desenvolvimento - Biotecnologia Médica pela Unesp.
Experiência em liderança de P&D, tecnologia e inovação, focado em soluções de IA. Gerenciei equipes e projetos de desenvolvimento
Tecnológico. Professor de TI e Desenvolvedor Full Stack.

Graduado em Radiologia pela Faculdade de Tecnologia de Botucatu - Fatec (2011), mestre e doutor em Pesquisa e Desenvolvimento - Biotecnologia Médica pela Faculdade de Medicina de Botucatu (FMB) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP.

Atua em duas linhas de pesquisa: estudo das radiações ionizantes e inteligência artificial para diagnóstico por imagem (machine learning e deep learning). Atualmente, é instrutor técnico na Escola SENAI de Botucatu.

Possui experiência como Product Owner e gerente de Pesquisa e Desenvolvimento na ITST Consultoria em Informática LTDA (2019-2021), desenvolvendo inovações (softwares com inteligência artificial e plataformas na nuvem) na área da medicina, utilizando metodologias ágeis de desenvolvimento em conjunto com uma equipe multidisciplinar.

Foi técnico em Radiologia no Hospital Santa Casa de Misericórdia de Sorocaba (2013-2016) e na Fundação para o Desenvolvimento Médico e Hospitalar - FAMESP (HC-FMB UNESP) (2017-2020).

Atuou como professor na Faculdade de São Roque (FAC), no curso de Tecnólogo em Radiologia (2015), e no ensino técnico no Colégio Apollo de Sorocaba, no curso para Técnico em Radiologia (2013-2017).

**Obs.: É indicado trazer um laptop ou tablet para a prática.**

Incluso:

Para pedido de cancelamento e reembolso:

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IMPORTANTE: O curso poderá ser cancelado por ausência de quórum mínimo. Caso ocorra, os inscritos serão avisados previamente e terão os valores reembolsados integralmente.